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彩神近年來，國網(wǎng)天津市電力公司大力推動人工智能和電力專業(yè)深度融合，聚焦工作難點、痛點，依托創(chuàng)新工作室，搭建“產(chǎn)學(xué)研”融合平臺，深入應(yīng)用AI技術(shù)，打造“小而精”應(yīng)用場景，解決實際生產(chǎn)難題，減輕基層工作強度，多維度服務(wù)電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展。
“ 感謝電費醫(yī)生這么快就為我們企業(yè)診斷了能效，幫助堵上了能效漏點?！?月13日，天津市盛世德新材料科技有限公司負(fù)責(zé)人戴忠海，對上門服務(wù)的國網(wǎng)天津城西供電公司李七莊供電服務(wù)中心工作人員李文釗說。
該科技公司經(jīng)營效益平穩(wěn)，近月來，用電均價明顯上升。國網(wǎng)天津城西供電公司通過自主研發(fā)的中小企業(yè)能效智能診斷助手“電費醫(yī)生”，精準(zhǔn)確定了無功補償裝置故障。
電費是工商業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本的重要支出，李七莊供電服務(wù)中心人工智能創(chuàng)新柔性團隊，自主研發(fā)了中小企業(yè)能效智能診斷助手“電費醫(yī)生”?！半娰M醫(yī)生”運用“大數(shù)據(jù)+AI”算法，通過“機理模型+數(shù)據(jù)驅(qū)動”混合建模方法，融入電價政策及市場規(guī)則等多元信息，構(gòu)建起“感知-診斷-優(yōu)化”全鏈條能效優(yōu)化工具，通過“電費均價智篩”“用能畫像分析”“遠(yuǎn)程信息比對”“現(xiàn)場把脈問診”四個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)診斷響應(yīng)時間低于5分鐘，專業(yè)問答準(zhǔn)確率超92.3%。
“電費醫(yī)生”以月為時間單位對電費均價進行篩選。在“用能畫像分析”環(huán)節(jié)，通過專業(yè)模型群集合AI算法，依托深度特征提取技術(shù)，構(gòu)建用能狀態(tài)和受電設(shè)備多維畫像。在“遠(yuǎn)程信息比對”環(huán)節(jié)，電力企業(yè)在線上與企業(yè)溝通，從用能痛點驗證“電費醫(yī)生”診斷結(jié)果。在“現(xiàn)場把脈問診”環(huán)節(jié)，電力企業(yè)協(xié)同用電企業(yè)從“用電設(shè)備排查”和“用能行為梳理”兩維度開展現(xiàn)場診斷，確定問題根源并排除隱患。
目前，“電費醫(yī)生”已在天津800多家企業(yè)部署，正在研發(fā)的生產(chǎn)負(fù)荷動態(tài)預(yù)測、分布式光伏發(fā)電預(yù)測等功能將讓更多企業(yè)受益。
3月12日，國網(wǎng)天津城南供電公司供電服務(wù)指揮中心工單提示音響起。一條由數(shù)字員工“小南”生成的數(shù)字服務(wù)工單出現(xiàn)在供電服務(wù)搶修指揮平臺上。
同時，配網(wǎng)搶修指揮班班長手機和供電服務(wù)中心網(wǎng)格員手機同步收到工單。13點15分，電力網(wǎng)格員不到20分鐘便完成換表。
“小南”是城南供電公司數(shù)智創(chuàng)新柔性團隊研發(fā)的應(yīng)用程序機器人，也是工單“數(shù)字指揮官”。它可實時監(jiān)測各類供電服務(wù)信息，迅速判斷供電服務(wù)工單類別并精準(zhǔn)派單，讓供電服務(wù)指令直接下達(dá)至電力網(wǎng)格員。
“小南”構(gòu)建涵蓋1萬余條地址信息的數(shù)據(jù)庫及119條敏感字段信息表，實現(xiàn)工單責(zé)任部門精準(zhǔn)識別與派發(fā)、敏感工單自動篩查與督辦。此外，“小南”通過構(gòu)建22個非搶修審核工單規(guī)則智能體，相比人工效率提高5倍。
“小南”2.0具備非搶修敏感工單督辦、搶修敏感工單督辦、熱線工單自動生成派發(fā)、非搶修工單自動派發(fā)和工單智能審核五大功能。智能工單審核功能縮短工單平均審核時間83%。
目前，“小南”服務(wù)覆蓋天津市和平、河西、津南三個區(qū)，累計處置工單37860余張。未來，“小南”將完善語音服務(wù)質(zhì)量分析功能，進一步提升服務(wù)品質(zhì)。
3月11日，國網(wǎng)天津電力輸電監(jiān)控中心技術(shù)人員，利用人工智能平臺精準(zhǔn)識別薊州山區(qū)一處煙火，并消除了輸電線路火災(zāi)隱患。這得益于人工智能樣本管理平臺與輸電圖像監(jiān)測高質(zhì)量樣本集形成的“平臺+數(shù)據(jù)”人工智能雙引擎。
該雙引擎成功應(yīng)用標(biāo)志著國網(wǎng)天津電力從輸電線路數(shù)據(jù)樣本自主構(gòu)建到高效管理已實現(xiàn)完整閉環(huán)，形成了覆蓋樣本到模型訓(xùn)練的全鏈條技術(shù)體系，為人工智能技術(shù)在輸電線路運維領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用與場景化落地奠定了堅實基礎(chǔ)。
樣本質(zhì)量與品類決定模型性能與應(yīng)用效果。長期以來，國網(wǎng)天津電力面臨樣本集構(gòu)建周期長、儲備數(shù)量不足、稀有樣本稀缺等問題。
國網(wǎng)天津電科院人工智能團隊歷時一年、經(jīng)過三輪版本迭代，成功開發(fā)了人工智能樣本管理平臺。該平臺集樣本歸集、清洗、標(biāo)注、審核、發(fā)布、管理等功能模塊，并創(chuàng)新建立“團隊標(biāo)注+交叉審核”工作機制，為樣本高質(zhì)量產(chǎn)出提供管理體系保障。
該人工智能團隊聚焦輸電智能運檢核心場景，構(gòu)建輸電圖像監(jiān)測高質(zhì)量樣本集，通過系統(tǒng)整合來自輸電全景平臺與電纜精益化管理平臺的海量圖像資源，完成涵蓋天津電網(wǎng)典型區(qū)域及全生產(chǎn)時節(jié)輸電桿塔、線余萬張圖像的結(jié)構(gòu)化解析與高質(zhì)量智能標(biāo)注。針對稀有隱患樣本，引入生成式人工智能技術(shù)，研發(fā)小樣本生成模型，顯著提升模型在極端場景下的辨識能力。
目前，該高質(zhì)量樣本集訓(xùn)練的人工智能模型已在國網(wǎng)天津電力部署應(yīng)用。在山區(qū)，該高質(zhì)量樣本集訓(xùn)練的人工智能模型可精準(zhǔn)識別山區(qū)霧氣和煙火，降低隱患誤報率10%。國網(wǎng)天津電力將拓展無人機巡檢等更多應(yīng)用場景，加快構(gòu)建百萬級、全場景高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)基座。
